7 日間無料で安全を確保し、罰金を科せられる可能性があることを確認してください。 Una vez transcurrido esetiempo、no realizamos reembolsos。頑固な態度はとらないで、問題をキャンセルする必要はありません。政治の完全性を参照してください。

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シ。最高のプログラムは、定期的な経済活動を促進するため、タリファの料金を支払う必要はありません。経済性を考慮して、計画中のプログラムを選択し、説明ページの内容を確認してください。

Cuando te は、en el curso、特別なプログラムの特別なプログラムに同意し、certificado cuando completas el trabajo を取得します。私は、すべての内容を確認し、無料の操作を行うために参加者を追加します。タリファの利益を追求することはなく、経済的利益を追求する必要はありません。

1. 少なくとも 1 つのプログラミング言語の基本知識: C++、Java、Python、C、C#、JavaScript、Haskell、Kotlin、Ruby、Rust、Scala。

次のようなプログラムを実装できることを期待しています。1) 標準入力からデータを読み取る (ほとんどの場合、入力は一連の整数です)。 2) 結果を計算します (ほとんどの場合、これには数回のループで十分です)。 3) 結果を標準出力に出力します。このコースのプログラミングの課題ごとに、C++、Java、Python のスターター ソリューションを提供します。自分のプログラミング スキルがこの専門分野の問題を解くのに十分であるかどうかを確認する最良の方法は、最初の週に 2 つの問題を解くことです。 (チュートリアルを読んだ上で) これらに合格できれば、間違いなくコースに合格できるでしょう。

2. 離散数学の基礎知識: 帰納法による証明、矛盾による証明。

離散数学の知識は、アルゴリズムの分析 (正しさの証明、実行時間の推定) とアルゴリズム的思考一般に必要です。離散数学のスキルを更新したい場合は、パートナーの専門分野であるコンピューター サイエンスのための離散数学入門 (https://www.coursera.org/specializations/discrete-mathematics) を受講することをお勧めします。 「すべてを説明する前にこれを試してみよう」というアプローチで離散数学の基礎を教えます。多くの重要なアイデアや概念を自分で発明できるように慎重に設計された多くのインタラクティブなパズルを解くことになります。

私たちは、アルゴリズムの背後にある理論 (1000 年代の大学で教えられているほとんどのアルゴリズム 101 コースと同様) を学ぶことは重要ですが、今日のプロのコンピューター科学者にとっては十分ではないと信じています。この専門分野は、アルゴリズムの理論と多くのプログラミングの課題を組み合わせたものです。多くのアルゴリズム 101 コースとは対照的に、選択したプログラミング言語で 100 を超えるアルゴリズムの問題を実装します。そして、アルゴリズムを理解する最良の方法はそれを実装することであることがわかります。

完了までの時間はスケジュールによって異なりますが、ほとんどの学習者は 6 ～ 8 か月でスペシャライゼーションを完了できます。

少なくとも 1 つのプログラミング言語 (C/C++、Java、Python) に関する基本知識: ループ、配列、スタック、再帰。数学の基礎知識：帰納法による証明、矛盾による証明。